SceneBoard — 多 Agent 编码会话横向对比台

把同一任务分发给多家编码 Agent，并排对比结果与成本，帮开发者决定该用哪个模型

痛点

开发者手头同时用 Codex、Claude Code、GLM、Grok 等多个编码 Agent，但很难判断某个任务该交给谁，只能靠零散体感和偶发对比，缺乏系统化的横向评测方式。

方案

做一个本地对比工作台：用户定义一个编码任务（带仓库快照或最小复现），工具并行分发给多个 Agent，收集输出、diff、耗时和 token 成本，生成并排对比视图与评分，让开发者基于证据选择模型和套餐。

用户

同时订阅多个 AI 编码套餐的开发者、正在评估降级方案的团队、以及写模型对比内容的技术博主。

MVP

支持配置多家 Agent 的 CLI 或 API；在隔离目录中对同一任务并行运行；采集 diff、耗时和 token 消耗；生成并排对比报告；结果本地保存可导出。

变现

免费版限制并行 Agent 数量，付费解锁更多席位和报告导出；也可通过联盟链接变现模型订阅。

为何现在

多模型混用已是常态，但横向对比仍靠人工零散进行，一个轻量评测台能直接切中选型焦虑。