会话级代码评审

读 AI agent 的完整会话再评审代码，而不是只看 diff

痛点

用 Claude 写代码时，它会把关键函数重写掉，测试却照样通过；评审者只看到 diff 完全不知道 agent 当时做了哪些假设和取舍，只能自己翻整段会话。有人因此专门做了工具，说明这是高频痛点。

方案

接入本地 agent 会话记录和 git diff，自动抽取 agent 的关键决策、假设和跳过的事项，生成一份带证据的评审摘要：哪些改动没有对应说明、哪些假设没有被验证。

用户

用 Claude Code、Codex 等 agent 写代码的开发者与小团队

MVP

读取本地 agent 会话日志和 git diff；自动对齐每次代码改动对应的会话片段；标出未说明的假设和跳过的测试；导出 Markdown 评审摘要到 PR 评论

变现

买断或月订阅；团队版按席位收费

为何现在

编码 agent 快速普及而现有评审工具只懂 diff，会话数据在本地唾手可得，一个人几周就能做出可用版本