Agent 基准可信度审计

像评信用评级一样评估 AI Agent 的基准成绩

痛点

新兴创业公司的工程师发现，Agent 公司会花钱买基准测试来向客户证明可靠性，这很像 2008 年金融危机前的信用评级：被评级的一方付钱给评级机构。采购或审批 Agent 产品的人因此不知道该不该相信这些跑分，也不知道什么指标才能真正让自己放心。

方案

一个独立的基准审计与复现服务：对公开的 Agent 基准进行第三方复跑，记录可复现性、是否被针对测试集优化、评测成本和失败模式，输出可信度评分与原始日志。买家可提交自己关心的产品请求审计，结果公开可查，评分方法论开源。

用户

采购或审批 AI Agent 产品的企业技术负责人、安全与合规团队、Agent 创业公司的客户

MVP

选取 3～5 个主流 Agent 基准做独立复跑；公开每次运行的日志与配置；给出复现率与偏差观察；一页式可信度报告

变现

报告订阅；按产品定制审计收费；开源方法论获取信任背书

为何现在

Agent 采购正在爆发而评测市场缺乏独立第三方，评级付费方与被评级方利益冲突的问题刚刚被提出，窗口期明确