AgentDocScore：为 AI 代理优化的文档评分器

检测并修复你的文档站，让它能被编码代理正确读取

痛点

越来越多的编码代理在人类之前先读文档，但大量文档站是客户端渲染、没有 llms.txt、没有 markdown 版本、有软 404、页面太大超出上下文窗口。开发者在 HN 上发布了 Velu 的检测工具，说明这是一个真实且被忽视的问题。

方案

一个命令行工具或 SaaS，输入文档 URL，自动抓取并按照 Agent-Friendly Documentation Spec 打分，给出具体修复建议：生成 llms.txt、输出 markdown 版本、拆分超长页面、修复软 404。可集成到 CI，每次部署自动检测并生成修复 PR。

用户

开发者关系团队、技术文档工程师、开源项目维护者、SaaS 公司的文档负责人

MVP

只做 URL 扫描与评分（对照 open spec）；输出可操作的修复清单；生成基础的 llms.txt 和 markdown 转换；提供一个在线评分页面作为引流；支持 GitHub Action 集成。

变现

基础扫描免费；高级功能（持续监控、自动生成修复 PR、私有仓库集成）按月订阅，每文档站 19-49 美元/月。

为何现在

AI 编码代理正在快速普及，但文档站尚未针对代理优化，这是一个短暂的时间窗口。独立开发者可以快速实现规范并建立标准。