AI隐私开发者工具安全

LLM 提示 PII 本地脱敏代理

让最终用户的数据在离开你服务器前先被脱敏

痛点
想用 LLM API 的团队越来越多,但把真实用户的数据发到 OpenAI 或 Claude 又担心隐私和合规。有人做了一版开源代理,可以在请求出去之前脱敏并在响应回来后还原原值,但在验证是否有 B2B 市场。另一面,很多 SaaS 只能自己拼 Presidio、NER 和 token 映射,重复且容易出错。
方案
做一个可自托管或托管的轻量代理:应用只需把 LLM 的 base URL 指向它,它自动识别 PII、做本地替换、调用上游模型、回来后还原。前后请求可签名审计,支持 OpenAI、Claude 等主流接口。功能聚焦在防泄漏而不是通用网关,降低接入成本。
用户
做 SaaS 或内部工具、要把用户数据发到第三方 LLM 的团队,尤其是中小企业和受监管行业
MVP
支持 OpenAI 兼容接口的代理;内置常见 PII 规则(邮箱、电话、姓名、卡号);本地映射存储并可还原;一条命令启动或 Docker 部署;基础审计日志。
变现
开源核心加托管订阅;按请求量或团队席位收费;自托管企业版授权。
为何现在
LLM 调用已经进入生产,但隐私合规方案仍要么贵要么重。独立开发者能做一个可自托管、几分钟接入的切片,先拿下小团队信任。

来源讨论 · 1

  1. Reddit[r/SaaS] Built an open-source PII masking proxy for LLM APIs, trying to validate if there's a B2B market for a hosted version
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