AI开发者工具SaaS成本优化

多模型 LLM 成本与任务匹配仪表盘

按任务类型比较各家 LLM 的性价比,帮开发者和团队选对模型、控制成本

痛点
开发者在订阅 LLM 还是本地部署之间反复纠结,但缺少按任务类型(写作、代码、分析)统一对比成本、速度、隐私的决策依据;同时有人抱怨某个大模型“降智”后需要快速切换,却不知道替代选谁。
方案
提供「任务类型 → 模型推荐」的决策面板:输入或粘贴真实提示词,实时并发调用多个主流 LLM API,量化费用、延迟、输出质量,并给出性价比排名;支持记录每次切换后的效果,形成自己的模型记忆库。
用户
独立开发者、小型 AI 产品团队、需要选型的工程负责人
MVP
接入 4–6 个主流 API;选择任务类型(代码/写作/分析);并排调用并记录 token 成本与延迟;给出性价比排序和推荐;支持导出调用日志为 CSV
变现
免费层每月 100 次对比;个人订阅 9 美元/月不限次;团队版 29 美元/月含历史记录共享;API 代理转发按量加价
为何现在
LLM 供应商频繁更新且质量波动大,团队预算收紧,选型从“哪个最强”变成“哪个最划算”,独立开发者可以轻量打包 API 对比层快速验证

来源讨论 · 4

  1. Hacker NewsAsk HN: Are you a subscribed LLM or a locally deployed open-source model?7↑ 7
  2. Hacker NewsCan an AI learn what you like, rather than just what you've searched for?1↑ 2
  3. V2EX[分享创造] AI 时代开发没有了难度,为什么很多产品仍无法获利?0↑ 1
  4. V2EX[程序员] OpenAI 似乎又开始降智了0↑ 14
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