ContextMeter 编码代理语境计量器

看清 AI 编码时上下文被什么吃掉，按文件给出精简建议

痛点

用 AI 编码的人常发现项目文件一长，模型就开始忽略后半段；也有人做工具来测量 AI 编码的上下文都花在哪里。但大多数开发者并不知道哪些规则文件、粘贴内容、冗余上下文正在浪费 token 与注意力。

方案

在编辑器或本地代理里统计单次会话的上下文构成：系统提示、规则文件、打开文件、历史消息、工具返回各占多少，并标出重复或低价值片段。给出「把这些折叠/删掉，可省 X% token」的一键整理建议。

用户

重度使用 Claude Code、Cursor、Codex 的开发者，尤其是按月订阅有额度焦虑的人

MVP

采集本地会话中上下文各段体积与变化；按类别展示占比与占用走势；识别重复粘贴、过长规则文件、未使用工具输出；生成可直接粘贴的精简版上下文；支持导出统计报告

变现

免费基础统计，高级分析/历史对比/团队面板按订阅收费

为何现在

编码代理进入日常后，上下文预算成为真实成本，但开发者目前只能靠感觉和零散经验控制