ModelMix 高低模型路由仪表盘
为独立开发者按任务自动分配贵模型和便宜模型
- 痛点
- 有开发者同时跑七个项目,摸索出“贵模型开局、便宜模型干活”的用法,一个月省了八成成本。但他说这套方法是自己手写的 RED 流程加手工切换,没有工具记录哪个任务用了哪个模型、花了多少、效果差多少。其他帖子里也有人问 Haiku 5.5 和 6Luna 到底谁强、Pro 用户能不能自由切换。大家都在靠感觉选模型,成本和质量之间没有可视化的依据。
- 方案
- 一个 CLI/桌面小工具,挂在 AI 编码代理和 API 之间,按任务类型自动路由:架构讨论和代码审查走前沿模型,日常补全和跑测试走便宜模型。同时记录每次调用的模型、token、耗时和人工是否被打回,生成个人成本-质量看板,并提供模型能力的横向对比。
- 用户
- 同时管理多个项目的独立开发者、小团队技术负责人、自付 API 账单的 AI 编码重度用户。
- MVP
- 提供一个本地代理,支持 OpenAI、Anthropic、Google 三家接口;内置三类任务的默认路由规则;记录每个会话的模型、成本、通过率;生成每日/每周成本-质量报告;支持一条命令切换全局策略。
- 变现
- 免费版限一个项目和一种路由策略;付费买断解锁多项目、自定义路由规则和团队对比报告。
- 为何现在
- 前沿模型和便宜模型的价差持续拉大,但对比工具只有官方跑分,不带个人任务数据。开发者已经自创工作流,说明需求真实且急。独立开发者做本地中间层没有平台风险。