WhisperFix 中文语音转写精修器

让 Whisper 等模型的中文转写准确率提升到可用水平

痛点

V2EX 用户反馈 Whisper-large-v3-turbo 英文效果不错，但中文识别几乎每句都有错，严重影响会议记录、播客转录等场景。直接换模型成本高，且很多场景需要本地部署。

方案

一个本地优先的转写后处理工具：用轻量级中文纠错模型或规则引擎，对 Whisper 输出进行自动纠错、标点恢复和分段优化。支持批量处理音频文件，也可作为 API 嵌入现有工作流。

用户

需要中文转写的开发者、播客创作者、会议记录员，尤其是对隐私和本地部署有要求的用户

MVP

支持导入 Whisper 输出的文本+时间戳；自动中文纠错与标点恢复；简单易用的批处理界面或 CLI；可导出 SRT/VTT；提供 API 供集成

变现

本地工具买断制；或按转写时长计费的云 API；企业版支持自定义术语库和私有部署

为何现在

中文语音转写需求大，但 Whisper 中文短板明显；开源中文纠错模型逐渐成熟，独立开发者可以用小模型做出高性价比的后处理工具