Agent Skill 使用追踪器

帮平台方追踪 Agent 到底有没有用你发布的 skill

痛点

不少 SaaS 和 API 平台都会发布 agent skill，但作者完全不知道这些 skill 在真实用户环境里到底有没有被调用。像有人在 HN 上直接问：agent skill 发布出去了，怎么衡量它在真实场景下被使用的频率？比如 agent 有多大比例绕过 skill 去网页搜索、安装的 skill 多久才真正被触发、哪个 skill 从不工作。目前团队只有理想条件下的 eval，没有真实运行时行为，收入直接受此影响却看不到。

方案

提供一个轻量 SDK / 代理端点，接入 skill 的 MCP 或调用链即可埋点，记录 skill 是否被调用、被哪类 agent 调用、是否发生 fallback、用时与成功与否。后台按 skill 和 agent 版本展示触发率、绕过率、失效原因，并支持导出。不收集用户隐私文本，只埋结构化 hook。

用户

发布 agent skill 的 SaaS 平台、API 公司、独立 agent 开发者、企业平台团队

MVP

支持一个主流 agent 协议（如 MCP）的 skill 埋点钩子；记录调用/跳过/fallback 三类事件；做一张按 skill 维度的触发率看板；提供一句话接入文档和 npm 包；支持导出 CSV 给团队做周报。

变现

按调用量订阅（事件数计费）+ 团队版看板席位费，独立开发者可按月免费加简单付费解锁。

为何现在

近一年 agent 协议（MCP 等）开始普及，各平台都在铺 skill，但配套运行时可观测性几乎空白，而 agent 数量又在快速增长，先做埋点标准比做模型本身更容易落地。