Agent SOP 生成器

把模糊任务变成可验收的步骤，节省 token 并提高可靠性

痛点

开发者痛苦地发现，长任务的 AI Agent 会烧掉大量额度，因为提示词太模糊、缺少验收标准。有人总结了 4 步来减少 token 消耗，核心是“先写验收标准，再开跑”和“拆成可检查的小步骤”；另有讨论指出，给 Agent 明确的负向技能文件（NEGATIVESKILLS）可以避免它们重复犯错。

方案

一个编辑器插件或 Web 工具，用户输入模糊的任务目标，工具自动生成结构化的验收清单和拆解步骤，并附上常见的负向模式（反模式）提醒，可导出为 Agent 可直接读取的 SOP 文件。

用户

频繁使用 AI Agent 完成复杂任务的开发者、技术写作者和 AI 产品团队

MVP

提供任务描述输入框；基于规则和轻量 LLM 生成验收标准和分步计划；内置常见反模式库；输出 Markdown 或 JSON 格式的 SOP；支持保存和复用模板

变现

免费基础模板；订阅版每月 9–19 美元，提供自定义反模式库、团队共享和与 Claude Code/Cursor 的集成

为何现在

Agent 长任务正成为主流工作流，但大多数用户不懂如何结构化任务；大厂专注模型能力，不会做这种任务规划辅助层