AI 数据抽查哨兵

对 AI 抓取的金融/量化数据自动做交叉验证和异常告警

痛点

用户用 AI 平台（如通义千问）做股票分析和量化学习时，同一个问题问 10 次全部出错，AI 抓取的数据不可信，但普通人缺乏快速交叉验证的手段，错误数据可能直接导致投资判断失误。

方案

一个轻量工具：输入股票代码或数据点，自动从多个数据源拉取并对比，标出分歧点和疑似错误，给出置信度评分。用户可以在把 AI 分析用于决策前，先跑一次数据校验。

用户

用 AI 做股票/量化分析的散户、金融数据爱好者、需要验证 AI 输出可靠性的研究者

MVP

支持 A 股/美股基础行情数据多源比对；输入自然语言问题后提取关键数据点；标注多个数据源之间的不一致；生成简明校验报告；提供浏览器插件或 API 方式调用

变现

免费基础校验，高级版支持更多数据源、历史回溯和自动监控订阅；面向量化团队提供 API 按量计费

为何现在

AI 金融分析快速普及，但 hallucination 和数据源质量问题让结果不可靠；独立开发者可以先用少量免费数据源做轻量交叉验证，快速验证需求