ResolveCheck：客服 AI 回复可信度复核

分辨「看起来解决了」和「真的解决了」，让支持团队不再为幻觉回复买单

痛点

有 SaaS 从业者分享：机器人给出一个读起来很漂亮的回复，但关键细节是错的，人类同事不得不从头重做一遍。看起来解决率上升了，团队工作量却没下降，因为这种回复只是听起来完成了。正在用 AI 层做客服的团队都在问同一个问题：怎么判断一次解决是真解决还是假解决？

方案

做一个轻量的支持工单复核工具：接入现有工单系统或导出记录，对每条标记为「已解决」的 AI 回复用第二个模型或人工规则做交叉检查，输出「可信度评分」并高亮可能被错误关闭的工单；给支持经理一张「伪解决率」趋势图。

用户

已经上 AI 客服层的中小 SaaS 支持团队、客服外包公司、客户成功负责人。

MVP

导入 CSV 或接 Zendesk/Intercom 只读 API；对已关闭工单做复检并打分；输出高风险工单清单；一周邮件报告伪解决趋势；免费额度每月检查 200 条。

变现

按工单量阶梯订阅，从 29 美元/月起步；对大型团队提供私有部署与自定义复核规则。

为何现在

AI 客服已经铺开，但团队刚意识到「看起来解决」会污染指标并让员工重复劳动；支持这个细分场景不需要替代工单系统，独立开发者可以以插件姿态切入。