代码收购尽调自动化

根据 Git 历史自动生成技术尽职调查报告

痛点

做技术收购尽调的人需要花数周时间看代码、做技术访谈，才能评估一个代码库的真实健康状况。现有工具只做代码质量扫描，无法从提交历史中识别核心开发者流失、关键模块被弃养、技术债累积速度等信号。

方案

连接 GitHub/GitLab 仓库后，自动分析提交频率、作者集中度、模块腐化速度、依赖健康度与测试覆盖变化，生成一份可导出为 PDF 的尽调摘要。把数周的人工整理压缩到几分钟，且重点关注收购方最关心的风险项。

用户

做技术并购的 VC/PE 分析师、企业并购团队的技术负责人、独立尽调顾问

MVP

只读取 Git 历史，不碰私有代码；输出作者流失率、模块热度、依赖风险、测试覆盖率趋势四项核心指标；支持 PDF 导出；提供示例报告和 PR 预审功能

变现

按报告收费（每份 $99–$299），或对尽调机构提供年费订阅；可提供免费的单仓库概览以获客。

为何现在

AI 让代码生成量暴增，收购方越来越难靠人工判断代码库真实健康状况；独立开发者可以快速做出垂直的 Git 分析利器。