VibeCheck 项目可控度体检

给 AI 辅助开发的团队做一次“代码可接手性”体检，防止项目失控

痛点

Vibe Coding 成为主流后，同事在 AI 辅助下开发速度飞快，但对项目代码的理解程度严重下降——脱离 AI 就无法定位问题，说不清自己负责的组件为什么这样处理、输入输出到底是什么。团队里没人能完整解释这套代码，一旦 AI 或原作者离开，项目就变成黑盒。

方案

扫描仓库的 git 历史与提交模式，标出“高 AI 参与度”的代码块（提交信息雷同、单次大块新增、缺少上下文注释），生成可接手性评分与风险清单；对每个高风险模块要求补充一段“为什么这样写”的人工说明，并跟踪未覆盖比例。

用户

使用 Cursor/Claude Code 等工具的中小研发团队、需要交接项目的技术负责人、外包接盘团队

MVP

接入 GitHub 仓库读取提交历史；用启发式规则（提交粒度、注释密度、重复生成痕迹）打分；输出单页 HTML 报告并高亮高风险文件；支持在 PR 中自动评论提醒补充说明；本地运行不上传源码

变现

按仓库数订阅（团队版），或开源核心 + 私有部署付费；可对 CI 集成收额外费用

为何现在

Vibe Coding 普及但团队普遍开始遭遇“AI 写的代码没人懂”的交接灾难，这是一个刚出现、还没有标准工具的新痛点；独立开发者用启发式规则即可做出有用版本，不依赖大模型训练