LocalFileFinder 本地文件自然语言搜索

用本地小模型把大白话变成 bash 查找命令，隐私文件不出本机

痛点

开发者不想为了在 Mac 上找几个文件就调用云端大模型，既浪费额度又担心把包含密钥或私密内容的文件路径发给第三方。Hacker News 上有人专门训练了一个 1.5B 本地模型来把自然语言描述转成 bash 查找命令，说明这个需求真实存在。但现有方案需要用户自己折腾模型和脚本，上手门槛高。

方案

做一个 Mac 菜单栏或命令行小工具，内置轻量本地模型，用户输入「上周改过的所有 .env 文件」这类自然语言，自动生成并执行安全的 find/mdfind 命令。执行前高亮展示即将运行的命令路径和结果预览，避免误删误改。全程离线，可选用用户自己已有的本地模型。

用户

注重隐私的开发者、运维、安全工程师，以及经常需要查找本地敏感文件但不想上云的 Mac 用户。

MVP

菜单栏入口 + 自然语言输入框；本地小模型或规则解析成 find 命令；执行前命令预览与确认；结果列表点击直达 Finder；纯本地运行无网络请求。

变现

一次性买断 9.99～19.99 美元，或订阅 2 美元/月解锁多模型切换与高级过滤；面向团队可提供内部部署授权。

为何现在

本地小模型（1.5B 级别）在 Apple Silicon 上已可流畅运行，而云端大模型额度和隐私成本越来越高，独立开发者可快速做出轻量级封装。