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Guardrails API 代理护栏

用 API 给 AI 代理加安全护栏,替代硬编码 if/else

痛点
开发 AI 代理时,几乎每个应用都要写“除非用户确认,否则不要删数据”这类检查。要么为每种情况写 if/else,要么靠自定义 LLM 提示词,但后者的自由文本输出很难可靠解析。有开发者正在做这个方向并寻求反馈,说明这是一个公认的重复劳动。
方案
提供一个“护栏即 API”的服务:开发者定义规则(如“删除操作需二次确认”),代理在执行敏感动作前调用该 API 进行校验。支持规则版本管理、审计日志和回放,返回结构化的允许/拒绝/需确认结果。
用户
构建 AI 代理的独立开发者和中小团队,尤其是涉及写操作、删除、支付等敏感动作的场景
MVP
REST API 接收动作描述并返回允许/拒绝/需确认;规则配置界面(基于 JSON 或简单 DSL);请求审计日志;规则版本管理与回放;基础 SDK(Python/TypeScript)
变现
按 API 调用量计费(免费额度 + 超出后每千次 $0.5-2);团队版加规则协作和审计导出
为何现在
AI 代理从实验走向生产,安全护栏成为刚需,但还没有事实标准;独立开发者可以快速定义接口并积累规则库

来源讨论 · 1

  1. Reddit[r/SaaS] Built a small "guardrails as an API" thing. Would love honest feedback
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