CodeGuard — AI 代码架构检查器

为 AI 生成的代码提供架构一致性检查，防止代理引入不合理的依赖或模式。

痛点

随着 AI 编码代理（如 Cursor、Claude）的广泛使用，生成的代码片段可能违反项目已有的架构约定，例如引入循环依赖、错误的分层调用或不一致的命名模式，导致维护困难。现有的 linter 主要关注语法和风格，缺乏架构层面的检查。

方案

开发一个可配置的架构 linter，允许开发者定义项目分层、允许的依赖方向、模块边界等规则，然后自动扫描 AI 生成的代码变更，在提交前给出架构违规警告。可作为 CI 步骤或编辑器插件运行。

用户

使用 AI 编码代理的团队和个人开发者，尤其是中大型项目中需要维护架构一致性的技术负责人。

MVP

定义基于 YAML 的架构规则（如禁止模块 A 导入模块 B）；解析代码的导入关系；对指定 diff 或文件进行扫描并输出违规列表；提供 CLI 和基础 GitHub Action 集成。

变现

按项目或座位订阅，提供团队规则库同步和报告仪表盘。开源基础版，高级规则集和企业集成收费。

为何现在

AI 生成代码的比例正在飙升，但架构守护工具仍停留在手动评审阶段，独立开发者可以抓住这个从 0 到 1 的机会。