A2UI 风格对话内嵌 UI 运行时

让 AI Agent 在对话里渲染可交互的表单和卡片，而不是只丢一段文字

痛点

大部分 AI 擅长回答但不擅长与普通用户交互，常见的交互只是「AI 提问、人回答」，像最原始的 BBS。Google 的 A2UI 走低代码路线但通用场景死路一条，Anthropic/OpenAI 的 MCP Apps 把网页应用挂进对话又太重。开发者缺少一个轻量的、只渲染「交互小部件」的中间层。

方案

一个开源运行时，让 Agent 在对话流中声明式地渲染表单、选择器、确认卡片、进度条等交互组件，用户操作后把结构化结果回传给 Agent。不追求通用低代码，只解决「Agent 需要用户确认或选择」这一窄场景。

用户

做 AI 应用和 Agent 的前端/全栈开发者、需要人工确认环节的自动化工作流团队

MVP

定义 8～10 个交互组件（表单、选择、确认、进度）；提供 JS/TS SDK 和 React 组件；把用户操作序列化成 JSON 回传 Agent；提供与主流 Agent 框架的适配示例；一份可运行的 demo

变现

开源核心加托管渲染服务订阅；企业版提供审计日志和权限控制；模板市场抽成

为何现在

MCP 和 Agent 生态正在爆发，但交互层仍是碎片化的临时方案；独立开发者可以先用一个小而美的声明式 UI 协议切入，成为事实标准的一部分