ResumeRank — 本地简历匹配「谁在招聘」帖子

自动扫描 Hacker News 的「Who is hiring?」帖子，用本地模型将每条招聘信息与你的简历进行匹配打分。

痛点

求职者每周要浏览 HN 上数百条「Who is hiring?」评论，手动判断哪些职位与自己的简历匹配，效率极低。有人自己写了工具来「本地运行，把每条招聘帖子与简历对比排序」，说明这个需求真实存在，但现有求职工具很少针对 HN 这种非结构化评论流。

方案

一个本地运行的 CLI 或简单 Web 应用，定期抓取 HN 的「Who is hiring?」帖子，解析每条顶级评论为结构化职位（公司、地点、技术栈、远程等），然后用本地嵌入模型计算与用户上传简历的语义相似度，输出排序列表并支持过滤。

用户

活跃在 HN 上的软件工程师、数据科学家、技术求职者。

MVP

抓取最新一期的「Who is hiring?」帖子；解析评论为结构化字段；本地嵌入模型计算简历匹配分；输出排序结果；支持关键词过滤和导出 CSV。

变现

免费基础版，付费版支持历史帖子搜索、邮件提醒新匹配、多简历版本对比。

为何现在

技术招聘市场波动，HN 仍是高质量职位来源；本地模型（如 Ollama）让隐私友好的匹配成为可能，独立开发者可以快速搭建并持续迭代。