KernelForge — 纯 Rust 写 GPU 内核的模板项目

用稳定的 Rust 写 GPU 计算内核，无需 nightly 或 C++

痛点

GPU 计算内核通常用 CUDA C++ 编写，Rust 生态虽有尝试但往往依赖 nightly 特性，稳定性和工具链支持不足。开发者想用 Rust 的工程化优势写内核，却苦于缺少可用的脚手架。

方案

提供一个基于稳定 Rust 的 GPU 内核开发模板，集成编译、测试和基准测试流程，支持生成 SPIR-V 或 PTX，并附带示例内核和性能对比。让开发者专注于内核逻辑而非工具链配置。

用户

对 GPU 计算感兴趣、熟悉 Rust 但不想碰 C++ 的系统和性能工程师

MVP

提供可编译的示例内核；集成 cargo 命令一键构建和运行；支持至少一种后端（如 Vulkan 或 CUDA）；附带简单基准测试；文档说明限制和性能预期

变现

开源项目，通过 GitHub Sponsors 或提供付费的企业级支持与定制咨询

为何现在

Rust 在系统编程领域持续升温，GPU 计算需求从 ML 扩展到通用计算；稳定 Rust 的工具链逐渐成熟，让纯 Rust GPU 内核成为可能