ModelPin — 按任务自动选模型的代理网关

让 AI 代理按任务类型自动选择最合适、最便宜的模型

痛点

开发者手里有 GPT、Claude、本地模型等多个选择，但每次调用都得手工决定用哪个，很多任务用错模型既浪费钱又拖慢速度。单纯按价格比价不够，因为不同任务对模型能力要求差异很大。

方案

提供一个单一 API 网关，开发者标注任务类型（如代码生成、摘要、翻译、推理），网关根据历史表现和成本自动路由到最合适的模型，并支持 A/B 对比和回退。逐步用少量标注数据学习每个任务的最佳模型。

用户

自建 AI 代理的开发者、小型 AI 应用团队、想省钱又要质量的独立开发者

MVP

统一 API 接口对接多家模型供应商；按任务标签配置路由规则；记录每次调用成本与响应质量；一个简单的仪表盘做对比和手动调权

变现

按调用量收透明加价或固定订阅；对高级路由学习和自定义策略收团队版费用

为何现在

模型供应极度碎片化，路由和成本优化是持续痛点；独立开发者可先做规则路由，再逐步叠加轻量学习，避开与 OpenAI/OpenRouter 的正面竞争