AI 推理延迟哨兵

实时监控多个模型供应商的首 token 延迟和异常，自动切换备用通道

痛点

有用户反馈，在 AWS Bedrock 上调用 OpenAI 模型的推理最近非常慢且不稳定，最严重时首 token 延迟超过 5 分钟。对于依赖 AI 的产品来说，这种延迟直接导致用户体验崩溃，但开发者往往事后才发现，也没有简单办法在多个供应商之间自动降级。

方案

一个轻量级监控与路由服务，持续从用户所在区域探测主流模型 API 的首 token 延迟、错误率和吞吐量。当某个供应商超过阈值时，自动把请求路由到备用模型或备用区域，并记录每次切换的原因。提供简单的状态页和 Webhook 告警。

用户

使用多家 AI API 的独立开发者、小 SaaS 团队、依赖 Bedrock 或 OpenAI 的企业应用维护者。

MVP

支持配置多个模型端点和密钥；定时探测首 token 延迟与错误率；延迟超阈值时触发告警和自动降级；提供最近 7 天延迟趋势图；通过 Webhook 通知 Slack 或邮件。

变现

按探测请求量分级订阅，免费版 1 个端点，付费版 $9～$29/月支持多端点和自动切换；也可按 API 调用量计费。

为何现在

AI API 延迟波动越来越常见，而开发者仍靠手动排查；无服务器定时探测成本极低，独立开发者可以快速搭建并靠区域化探测形成小壁垒。