本地 AI 代理多项目并行指挥台

一个人同时推进多个 AI 编码项目，不再把上下文和分支搅在一起

痛点

有开发者提到，自己在假期用最新模型做个人项目时，会尝试并行推进同一个项目、比较不同方案，最有效的方式是克隆仓库后分别让代理去改。但现实中多个代理、多个分支、多个仓库的上下文很容易互相污染，本地磁盘和会话管理也变得混乱。还有人反馈，代理跑完任务后，要把结果手动搬回主工作区，过程繁琐且容易出错。

方案

一个本地优先的桌面指挥台，把每个 AI 编码任务放进独立克隆或 worktree 中，自动隔离工作区、分支和会话记录。用户可以给每个代理分配任务、查看差异、对比多个方案，并一键把通过验证的改动合回主仓库。底层不依赖云服务，直接调用用户自己的模型密钥。

用户

同时维护多个 side project 的独立开发者、小团队技术负责人、用 AI 代理做原型和重构的工程师。

MVP

支持 Git worktree 自动创建与清理；为每个任务维护独立的代理会话和上下文；提供并排 diff 视图与人工确认；一键合入或丢弃某个任务的改动；本地运行，支持自带 API Key。

变现

买断制桌面授权，$29～$49；可选年订阅解锁团队共享模板和优先级支持。

为何现在

编码代理正在从单次对话转向长时间、多分支执行，而现有工具仍以单个会话为中心；worktree 和本地推理已成熟，独立开发者可以先做轻量指挥层，不必自研模型或云平台。