BookmarkGuard 书签整理代理规范

让本地 AI 代理安全、可重复地整理浏览器书签，而不是把它搞成一团乱麻

痛点

很多人想用 Codex/Claude Code 整理积压多年的几百个浏览器书签，结果模型会把个人业务流里的钱包网站硬塞进「站长与 SEO」这种无关分类，因为书签背后是人的使用习惯而非网页内容。作者最终只能放弃纯智能分类，改用一套纯 Prompt 规范让代理按确定性规则执行，并把踩坑经验开源出来。可见「用 AI 整理书签」目前是灾难多、成功少。

方案

提供一套针对本地编码代理的书签整理规范与校验脚本：先强制备份、再按预设的确定性规则（域名、使用频率、时间）做批处理，AI 只在用户确认后才介入少数模糊条目；每次操作可预览、可回滚，并生成整理报告。

用户

书签囤积多年的开发者、重度浏览器用户、想让本地 Agent 干活又怕搞坏数据的人

MVP

一键导出并备份书签到 JSON；按确定性规则（域名/时间/频率）生成整理方案预览；调用本地 Agent 处理模糊条目但需人工确认；一键回滚；不做全自动智能分类

变现

开源核心 + 付费桌面版（自动备份、云同步、多浏览器支持）；或做浏览器扩展订阅

为何现在

本地编码代理普及后，人们愿意让 AI 碰自己的数据，但可逆、可审计的整理工具还很缺，独立开发者用一套 Prompt 规范 + 校验脚本即可切入