ContextPort – 跨模型记忆迁移 API

让同一个上下文在不同 AI 模型之间无缝迁移，不再重复喂历史

痛点

开发者发现换用不同 AI 模型时，要么被迫接受笨重的临时上下文管理，要么直接丢失上下文；模型层正在商品化，但上下文却无法跟随用户和项目流动。

方案

提供统一 API 存储、压缩和转发对话/项目上下文，兼容 OpenRouter 等模型聚合器；用户切换模型时自动注入已压缩的相关上下文，减少重复输入并保持连续性。

用户

同时使用多个 LLM 的独立开发者、AI 应用团队、需要低成本多模型路由的团队

MVP

提供写入/读取上下文的最小 API；支持按模型上下文窗口自动压缩；兼容 OpenAI 与 OpenRouter 格式；简单的 Web 面板查看和编辑记忆；用量与成本统计

变现

按 API 调用量计费；团队版包含共享上下文空间与权限管理；企业版提供私有部署

为何现在

模型聚合器让切换模型变得便宜，但记忆仍是碎片化的；独立开发者可以靠一个简单 API 切入这个缝隙