PR Blast Radius

把代码变更映射到受影响用户旅程的可视化评审面板

痛点

AI 辅助编码让 PR 量暴涨，代码审查越来越自动化，但「这段改动会影响哪些真实用户路径」仍然靠人脑推断。有人专门做了工具来看一个 PR 的 blast radius，说明这是评审中的普遍盲区。

方案

分析 diff 涉及的路由、组件与 API，结合项目里已有的集成测试或埋点映射，自动生成「受影响的用户旅程」列表，并在 PR 中评论。重点是旅程映射配置一次、持续复用。

用户

中大型前端/全栈团队的 tech lead、平台工程师、AI 辅助编码重度用户

MVP

解析 PR diff 与文件结构；支持手动定义「文件路径 → 用户旅程」的映射表；生成受影响旅程清单作为 PR 评论；GitHub App 安装即用；一个简单的映射编辑器

变现

按仓库数或座位数订阅，GitHub Marketplace 上架；企业版支持自定义规则引擎

为何现在

AI 生成代码让 PR 数量与评审压力同时上升，而用户旅程级别的评审工具几乎空白，独立开发者可以用轻量映射切入