JevUI – 无标签即时分类器

为非技术研究者提供零训练成本的任意文本分类工具

痛点

非技术背景的研究者需要将受访者输入的开放式回答归类，但传统分类需要预先定义标签和训练数据，耗时且门槛高。有人用 Jev 让研究者无需训练就能以近乎即时速度对任意内容分类，成本极低，但普通用户仍难以日常使用。

方案

做一个轻量级 web 工具，用户粘贴文本或导入 CSV，输入自然语言描述的类别（如“正面/负面/中性”），调用现成 LLM 零样本分类，实时返回标签和置信度。支持批量处理、结果导出和简单统计。

用户

社会科学研究者、市场调研人员、UX 研究员、需要快速定性分析的非技术团队。

MVP

粘贴文本或上传 CSV；用自然语言定义分类标准；调用 LLM 分类并显示结果；导出带标签的表格；保存项目历史。

变现

免费试用 100 条，之后按处理量订阅（$9/月 1000 条），或买断本地部署版。

为何现在

LLM 零样本分类能力已足够可靠，且 API 成本大幅下降，独立开发者可用少量代码快速搭建。