Agent 沙箱运行诊断台

让 AI 编码 Agent 在隔离环境里真正跑起来并读懂报错

痛点

让多个 Agent 同时维护多个项目时，Agent 只读写代码，无法启动应用、跑迁移、访问页面，因此根本不知道改动是否真的生效；每次都要人工在本地复现错误再喂回去，调试链路被拉得很长。

方案

一个自托管服务：连上 GitHub 仓库，为每个项目按需生成隔离的 Docker/DDEV 沙箱，自动执行启动脚本、数据库迁移和健康检查，把真实运行日志和报错结构化后回喂给 Agent 与开发者。

用户

同时维护多个客户的开发机构/自由开发者、正在用 AI Agent 批量改代码的小团队

MVP

连接 GitHub 仓库并识别技术栈；用 DDEV 模板生成每仓库独立沙箱；一键执行启动+迁移+健康检查；抓取运行日志并按错误类型归类回传；沙箱用完即毁并可重放

变现

开源核心 + 按并发沙箱数/运行分钟数订阅的托管版；也可为机构提供私有部署授权

为何现在

Agent 写代码已普及，但验证闭环仍是人工瓶颈；容器与 DDEV 模板成熟，独立开发者可用现成组件快速搭出最小闭环