CodePrivacyGuard – 小团队自托管 Git 隐私看板

帮 2-10 人小团队在不上企业版的情况下，确认代码托管方没有拿代码训练 AI

痛点

有 HN 用户明确抱怨：用 GitHub、GitLab、Bitbucket 这些托管服务时，感觉平台都在拿用户代码训练模型；小团队又不想为 Enterprise 计划付费，也没有专职人员手动管理备份、uptime 和隐私配置。现有自托管方案（如 GitLab 自托管）对没有运维的小团队来说部署和维护成本太高，而且没人能确认自托管实例到底有没有偷偷外传数据。

方案

做一个极简的代码托管隐私审计与自托管引导工具：一键扫描现有仓库的托管方隐私设置与 AI 训练 opt-out 状态，给出风险评分；再提供基于轻量 git 服务 + 对象存储的『隐私优先』自托管模板，内置备份、uptime 告警和出站流量监控，让用户能直观看到仓库数据有没有被发往外部。

用户

2-10 人的小型软件团队或独立开发者，使用 GitHub/GitLab/Bitbucket 但担心代码被用于 AI 训练，又请不起企业版或运维。

MVP

扫描主流托管平台仓库的 AI 训练 opt-out 状态与隐私配置并生成评分；提供一键部署的轻量自托管 Git 模板（含定时备份与磁盘/流量告警）；出站流量日志面板，标记可疑外传；导出隐私合规报告 PDF；支持 GitHub/GitLab 账号 OAuth 快速接入。

变现

按仓库或团队席位的月度订阅（如 5-15 美元/月/团队），自托管模板可免费、高级监控与报告收费；可提供一次性买断的私有部署授权。

为何现在

各大代码托管平台陆续更新条款允许用用户代码训练模型，小团队对代码隐私的焦虑正在从『大公司问题』变成『个人和小团队问题』，而现有自托管方案门槛过高，正好适合独立开发者做轻量切入。