DegradeAlert – AI 模型质量衰减监控

每天自动测试 AI 模型的输出质量，帮开发者和用户察觉模型悄悄变差

痛点

很多用户抱怨 AI 模型在更新后出现质量退化，但又拿不出系统性证据。有人开始手工做每日测试和社区投票来追踪 AI 降级现象。这说明开发者对模型质量不稳定非常焦虑，却缺乏自动化工具来定期量化评估。

方案

提供一个轻量级服务，允许用户为常用的模型（如 GPT、Claude、开源本地模型）配置一组标准提示和评估指标（一致性、幻觉率、格式遵循等）。每天定时跑测试并生成质量趋势图，当质量低于阈值时发通知。

用户

依赖 AI 模型构建产品的独立开发者、AI 应用创业者、模型评估爱好者

MVP

支持 OpenAI 和 Anthropic 的 API；提供 5～10 个预设测试任务（如 JSON 输出格式、事实一致性、代码正确性）；每天定时运行并记录结果；生成简单的趋势折线图；异常时发送邮件通知。

变现

Freemium：免费每天测试 1 个模型、1 个任务；付费 19 美元/月增加模型数量、自定义任务和更多历史数据。

为何现在

模型更新频繁且不透明，用户对质量波动越来越敏感。手工测试无法持续，自动化监控是刚需。独立开发者可以用少量 API 成本撬动持续价值。