ContextKeeper – 为 AI 应用提供持久化用户记忆

开发者用几行代码给聊天机器人加上跨会话记忆，不再重复提问。

痛点

AI 聊天应用经常忘记用户之前说过的话，导致重复回答和体验断裂；开发者每次 API 调用都是一次性的新请求，没有内置的会话记忆管理，自己实现成本高。

方案

产品提供一个轻量 API/SDK，自动存储用户对话历史和偏好，并在新请求时检索相关上下文注入提示词；支持多种模型和向量数据库，开发者只需几行代码。

用户

AI 应用开发者、聊天机器人构建者、SaaS 团队

MVP

简单的记忆存储 API（用户 ID、对话摘要、偏好）；检索相关记忆并拼接到提示词；支持主流 AI 提供商；SDK 和示例代码

变现

按存储量或 API 调用量订阅；免费额度吸引早期用户

为何现在

AI 应用爆发，但记忆管理是普遍痛点；大模型不会主动记住用户，应用层机会巨大，独立开发者可凭借垂直 SDK 快速立足