AgentContextSaver

拦截并压缩 AI Agent 上下文，降低 80% 以上 Token 消耗

痛点

自主 AI Agent 每次迭代都会重新发送不断增长的记忆栈、系统提示和工具历史，导致 Token 消耗呈二次方增长，成本极高。有团队被迫支付前沿模型的高昂费用，仅为了重复处理冗余上下文。

方案

在 Agent 和模型 API 之间插入一层上下文拦截中间件：自动识别并压缩冗余的历史上下文，维护精简的记忆摘要，只发送必要信息；支持接入 OpenAI、Claude 等主流 API；提供用量仪表盘和节省报告。

用户

构建和生产部署 AI Agent 的初创公司、独立开发者、AI 工程师

MVP

支持 OpenAI Claude API 的代理层；简单规则压缩（去重、摘要）；用量对比仪表盘；一键集成 SDK

变现

按节省的 Token 量阶梯计费，或每月 49 美元订阅；开源核心 + 云服务付费

为何现在

AI Agent 爆发式增长，上下文成本成为普遍痛点；独立开发者可快速构建中间件，且大厂尚未提供专注上下文的独立方案