消费级隐私图像处理本地优先

FacesInDrive – 在海量共享相册里按人脸找自己

帮用户在婚礼、活动后收到的成千上万张共享照片里,只挑出有自己出镜的

痛点
参加婚礼或大型活动后,用户会收到塞满几十万张照片的共享 Google Drive 文件夹,翻找自己的照片既慢又没耐心,手动一张张点开几乎不可能。现有云盘没有人脸筛选,第三方人脸工具又需要上传全部照片,隐私顾虑大。
方案
让用户上传一张自拍到本地浏览器,在本地对共享文件夹中的照片做人脸匹配(可边加载边筛选),只展示有自己出镜的照片并支持一键下载;照片无需上传到第三方服务器。
用户
经常参加婚礼/活动并收到大量共享照片的普通用户、活动摄影师、家庭相册整理者
MVP
浏览器端本地人脸检测与匹配(WebAssembly 模型);支持连接 Google Drive 或本地文件夹;按相似度排序并展示匹配结果;批量选中下载;不上传原始照片
变现
一次性买断 9~19 美元;或按扫描照片数量免费试用后付费(如免费 500 张,付费解锁更多)
为何现在
浏览器端人脸模型已足够小且快,能在本地跑;共享相册场景高频且现有工具要么慢要么不私密,独立开发者无需牌照即可切入

来源讨论 · 1

  1. Reddit[r/SaaS] An attempt to find your photos that has your face in a Shared Google Drive full of hundreds of thousands of photos
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