Ollama 多代理共享记忆

给本地多个 AI 代理提供一个真正独有的、可查询的共享记忆库

痛点

同时用 Claude、Codex、Cursor 等多个代理时，每个代理的上下文互不相通，项目背景和决策要反复输入。虽然已经有人做了通用代理数据库，但很多开发者希望数据完全留在本地、不依赖第三方服务，并且能和本地模型（如 Ollama）无缝配合。

方案

一个纯本地运行、针对 Ollama 和本地模型优化的共享记忆服务：提供 MCP 接口让不同代理读写同一份向量化上下文，支持按项目/主题命名空间、自然语言查询，以及嵌入本地模型做检索。所有数据不上云，开箱即用。

用户

重视隐私的本地 AI 用户、使用 Ollama 的开发者、自托管工作流爱好者

MVP

一条命令启动本地服务；内置向量化（可接本地 embedding 模型）；MCP server 供主流代理接入；按项目隔离的命名空间；自然语言查询；无需配置即可与 Ollama 配合

变现

开源核心 + 付费 Pro（$5/月）解锁多设备同步、更大存储和高级检索；企业自托管支持服务

为何现在

本地模型和自托管 AI 工作流正在快速普及，但跨代理共享记忆仍没有本地优先的轻量方案；MCP 的成熟让独立开发者可以快速接入现有代理生态