AI 代理共享内存层

让不同厂商的 AI 代理共享同一份上下文和数据的轻量数据库

痛点

现在开发者经常同时使用 Claude、Codex、Cursor 等不同代理，每个代理各自维护上下文，信息无法互通。一个代理收集到的项目背景、决策和资料，换到另一个代理就要重新喂一遍。有人专门做了一个给 AI 代理用的数据库来解决这个问题，说明「代理间上下文孤岛」是真实痛点。

方案

一个本地优先的轻量数据库/服务，提供标准 API 和 MCP 接口，让不同厂商的 AI 代理读写同一份结构化上下文（项目背景、决策记录、代码片段等），支持自然语言查询和向量检索。数据存在本地或自托管，代理可以按需拉取相关记忆。

用户

同时使用多个 AI 编码代理的开发者、需要长期项目记忆的小团队、自托管 AI 工作流爱好者

MVP

本地 SQLite/向量存储；MCP server 接入主流代理；基本的读写 API 和命名空间隔离；自然语言查询；一键导出/导入；无需复杂配置即可跑起来

变现

开源核心 + 托管同步与团队共享（$8/人/月）；企业自托管授权；与模型厂商做集成推广

为何现在

多代理并用正在成为开发者的默认工作方式，但跨代理上下文共享的标准还没定下来；MCP 协议成熟让独立开发者可以用一个适配层切入，而不必自己定义协议