非程序员 Vibe Coding 护航器
在 AI 生成代码时提示潜在设计缺陷和修复方向
- 痛点
- 有懂编程的开发者观察到,非程序员用 AI 写产品会遇到场景化设计和修复问题:程序逻辑需要通用抽象,普通人很难识别。他朋友在 AI 辅助下做简历系统,从学 Python 语法到 Git 都磕磕绊绊,最后只能转向 workflow 设计。另一个帖子也自嘲 vibe-coded 应用只有零个用户。
- 方案
- 作为一个轻量代码审查助手,在 AI 生成代码后自动扫描常见反模式(硬编码、重复逻辑、异常吞没),用自然语言解释为什么这样写以后会出问题,并给出具体的重构建议;同时记录每次 AI 改动,方便回退和对比。
- 用户
- 用 Cursor/Claude Code 做副业的非技术创始人、产品经理、设计师
- MVP
- 只做 AI 生成代码的反模式检测与解释;生成修改前后对比卡片;用非技术语言写建议;浏览器插件或 VS Code 插件形态;不要求用户理解 Git
- 变现
- 按月订阅;免费版检查少量文件,付费版解锁全项目扫描和修复历史
- 为何现在
- vibe coding 正让大量非程序员涌入开发,但工具链仍假设使用者懂编程,中间缺一个翻译层