AI开发者工具效率SaaS

AgentRoute – 按任务分派模型的本地路由

让每个 agent 会话自动切到最合适的模型,省钱又省心

痛点
很多开发者同时订阅了多个 AI 套餐(Claude、Codex、Cursor、Qoder 等),但每家的额度都不多,需要手动决定方案设计用哪个、写代码用哪个、CR 用哪个,来回切换非常麻烦。有人甚至为此专门做了一个桌面聚合 APP,说明这种多模型调度是真实、反复出现的日常痛点。
方案
一个本地运行的模型路由层,用户为不同任务类型(规划、编码、CR、单测)预设模型与额度策略,通过统一的 API 代理把请求转发到对应供应商;实时统计各家的消耗与剩余额度,在超额前自动降级到备用模型。支持接入主流的 OpenAI/Anthropic 兼容接口。
用户
同时订阅多家 AI 编码服务的独立开发者和小团队;对成本敏感、想榨干每个套餐额度的重度 agent 用户。
MVP
本地代理服务,兼容 OpenAI/Anthropic API;按任务类型映射到不同供应商的配置文件;额度与用量仪表盘;超额前自动切换备用模型的规则;一键把会话历史在模型间迁移的导出功能。
变现
开源核心 + 付费 Pro(团队共享策略、历史分析、多机同步),个人买断约 29 美元,团队订阅每月 10 美元/席。
为何现在
AI 编码工具进入多订阅并存阶段,各家额度小而分散,用户不得不在多个 GUI/CLI 间来回切;一个中立的本地路由层正好卡在中间,独立开发者可以做,不需要模型能力。

来源讨论 · 4

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  3. V2EX[程序员] 无语了, gpt 6、5.6 模型真的是有臭又能拉啊
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