书签速筛器

用本地 AI 语义搜索和分类，秒查几千个浏览器书签

痛点

用户收藏了几千个书签，几年来越积越多，想找某个链接时只能靠模糊记忆翻列表，浏览器自带搜索只能匹配关键词。有人明确希望能像 Jev 那样快速筛选书签，但至今没有好用的方案。

方案

浏览器扩展：本地索引书签的标题、URL 和页面正文摘要，支持自然语言查询（如「上周收藏的那篇讲 Rust 错误处理」）和自动分类，结果按相关度排序，一键打开或清理。

用户

收藏夹超过千条的重度浏览器用户、研究者、开发者。

MVP

导入浏览器书签；本地生成嵌入并建索引；自然语言搜索框；按类型自动打标签；批量清理与导出。

变现

免费版限 500 条索引，买断或订阅解锁无限索引与高级过滤；企业版可团队共享书签库。

为何现在

端侧小模型成熟，浏览器扩展 API 足够稳定，独立开发者可以用现成工具快速做出本地优先的隐私方案，而不必自建服务器。