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WellPosed – Agent 请求格式体检插件

在提交给 AI Agent 之前,自动检查请求是否结构完整、类型正确

痛点
很多开发者发现,向 Agent 发出的请求经常格式不对、类型不匹配,或者缺少关键字段,导致 Agent 浪费时间猜测意图。HN 上有人专门做了 wellposed 插件来确保请求结构正确,但这类工具仍然小众,且多数团队没有标准化流程。
方案
做一个 IDE 插件或 CLI 工具,在用户发请求给 Agent 前扫描请求文本,按照预设 schema 检查是否包含必要字段、类型是否正确、是否歧义。给出修复建议,并支持团队自定义规则模板。
用户
频繁使用 AI 编码 Agent 的开发者、技术写作者、以及在团队内制定 Agent 使用规范的人。
MVP
定义一套常见的 Agent 请求类型(代码修改、文件搜索、命令执行等);提供一个 VS Code 插件和 CLI;在发送前弹出检查结果和修复建议;支持团队共享规则模板。
变现
开源核心插件,高级团队规则模板和云端规则同步按月订阅。
为何现在
Agent 工作流正在标准化,但请求格式仍然靠个人经验;小团队没有大厂那样的内部平台工程资源,需要一个轻量检查工具。

来源讨论 · 1

  1. Hacker NewsI built a linter/skill that ensures requests to jev are structured correctly1↑ 0
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