FolderAgent – 把整个文件夹丢给 AI 批量处理文档

让 AI 一次处理多份 PDF/文档，每个文件独立上下文、互不串味

痛点

一位写了 15 年 PDF 核心的开发者提到，之前 AI 能把单份文档处理得很好，但面对一整个文件夹，用户只能把同一句指令重复 30 遍，再手动把结果抄进表格。现有工具要么单文档对话，要么把所有文件塞进一个超长上下文，导致 A 文件的信息污染 B 文件的结果。

方案

一个多文档 AI 工作台：把文件夹拖进来，主 Agent 理解任务并拆分，每个子 Agent 绑定一份文档且工具面隔离，互不干扰，最终汇总成一份表格或报告。适合合同批量审查、简历筛选、发票分类、竞品资料整理等场景。

用户

需要批量处理文档的运营、法务、财务、招聘、咨询等知识工作者

MVP

文件夹拖拽上传，支持 PDF/Word/Excel；主 Agent 拆任务并分配子 Agent；每个子 Agent 绑定单文件、上下文隔离；输出可导出 CSV/Excel；支持中途暂停与重跑单文件

变现

按处理页数或文件数计费；桌面端买断 + 云端批量处理订阅；企业版支持本地部署

为何现在

长上下文模型已经足够便宜和稳定，多 Agent 编排框架也成熟到个人可写；而这类「文件夹级」工作流是 SaaS 巨头看不上的缝隙，单人几周可出 MVP