遗留代码 AI 可读性适配器

把 vibe-coded 遗留项目自动整理成 AI 编码代理友好的结构

痛点

很多团队用 Lovable 等工具快速生成 MVP 后，代码库变得难以维护。当引入 AI 编码代理时，由于代码组织混乱、缺乏文档，AI 经常改一个 bug 引入两个新 bug。开发者想知道有没有办法让遗留代码库对 AI 更可读。

方案

一个 CLI 工具，扫描项目后自动生成 AI 编码代理友好的代码地图、模块说明和修改边界建议。它不重写业务逻辑，而是生成一份 AI 可消费的上下文文件，包括关键依赖图、隐式约定和危险区域标记，让 Claude Code、Codex 等工具在修改时更有针对性。

用户

使用 AI 编码代理维护遗留项目的中小团队和独立开发者

MVP

扫描项目结构并生成模块依赖图；识别高频修改文件并生成摘要；为每个模块生成 AI 友好的 README 片段；标记容易引发连锁修改的危险代码区域；输出为 Markdown 和 JSON 供 AI 代理读取

变现

订阅制，按月收费，根据项目规模分档；或一次性买断桌面版

为何现在

AI 编码代理正在普及，但遗留代码库的可读性问题成为瓶颈；独立开发者可以快速构建静态分析工具，无需大模型训练