AgentTrace — AI 编码会话的决策记录器

把 AI Agent 探索过程中的失败方案和约束变成可复用的团队知识

痛点

AI Agent 花一小时探索问题，尝试各种方案，发现边界情况，最终给出代码。但那些没有进入最终代码的失败方案、约束、假设和原因全都丢失了。下次遇到类似问题，团队和 Agent 只能从头再来。

方案

自动记录 AI 编码会话的完整轨迹：Agent 尝试了哪些路径、哪些失败了、为什么放弃、当时有什么假设。把这些信息结构化成可搜索的决策日志，下次 Agent 启动时自动注入相关历史，避免重复探索。

用户

重度使用 AI 编码 Agent 的开发者、AI 原生团队、技术负责人

MVP

一个本地 CLI 包装器捕获 Agent 的思考与工具调用轨迹；提取失败路径、约束和假设；生成结构化决策日志（Markdown/JSON）；支持本地全文搜索；下次会话前自动注入相关决策摘要

变现

开源核心 + 付费团队版（历史同步、跨项目搜索、权限管理）

为何现在

AI 编码会话越来越长，但决策上下文在会话结束后蒸发，这个损失刚刚开始被意识到，而捕获和摘要的工具还不存在