JevGrade – 用自定义规则集给文本打分的 CLI

给写作、内容和发布流程提供可复现、可脚本化的文本质量评分

痛点

有团队在做「按自定义规则集给文本打分」的 CLI 工具，也有产品在做「发布前让上万 AI 读者先反应」，说明写作者和内容团队需要把主观判断变成可重复的自动检查。但现有工具要么面向开发者、要么偏社交模拟，缺少一个能接进 CI 或写作流程、规则可自定义的轻量评分器。

方案

提供一个 CLI 和配置文件，用户定义规则集（如禁用套话、必须包含数据、可读性阈值、品牌语气），工具对文本打分并输出逐条命中的问题与修改建议。支持接进 Git hook 或 CI，对博客、文档、营销文案做发布前门禁。

用户

技术写作者、内容营销团队、文档工程师、独立博客作者

MVP

YAML 规则定义语法，覆盖正则可匹配项、长度/可读性阈值和 LLM 语义规则；CLI 支持单文件和目录批量打分；输出 JSON 和人类可读两种格式；Git pre-commit 示例；预置一套通用文案规则。

变现

开源 CLI 免费，云端规则同步与团队共享订阅；对 CI 场景按仓库或用量计费；预置行业规则包一次性售卖。

为何现在

AI 生成内容泛滥让「像人写的、有信息量」变成稀缺品质，团队需要自动化质检而不是人工通读；CLI 形态轻、易嵌入现有工作流，独立开发者可快速验证。