TokenHush Lite — 本地 LLM 隐私网关

发给模型前自动脱敏 key、私钥、邮箱和信用卡号

痛点

有人因为 vibe coding 泄露云平台 key 被盗刷上万元，社区里也有人担心把不该送的敏感信息送进模型。已有开源项目在本地做 LLM 网关，用占位符替换敏感信息、回来再还原，说明这是真实且紧迫的痛点，但开源版本对非技术用户仍有部署门槛。

方案

做一个开箱即用的本地隐私网关：代理 OpenAI/Claude 等接口，自动识别并替换 API key、JWT、PEM 私钥、邮箱、信用卡号，返回时再还原。对 agent 和编码工具几乎无感，支持一键启动、可视化规则管理和请求日志。

用户

使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 编码工具的独立开发者和小团队，以及处理客户数据的自由职业者

MVP

一键启动本地代理；内置常见敏感信息正则规则；占位符替换与还原；支持主流 LLM 上游；简单日志与规则开关界面

变现

开源核心＋付费桌面 GUI 与团队策略同步（买断或订阅）；企业版支持审计导出和自托管

为何现在

AI 编码工具普及让敏感信息暴露面急剧扩大，而大厂网关不覆盖个人开发者场景，本地轻量方案是独立开发者的天然机会