PolicyCompile – 策略提示即判决程序

把自然语言政策编译成确定性判决代码，用于合规与自动化

痛点

许多业务规则或政策以自然语言描述，但实际执行时需要人工判断或编写易出错的代码。现有工具无法将政策提示可靠地转化为可测试、可审计的判决程序。

方案

开发一个编译器，接收政策文本和示例输入，生成确定性的判决函数（如正则表达式、规则引擎配置或代码），并提供测试和验证界面。

用户

合规人员、业务规则工程师、需要将政策自动化的开发者

MVP

输入自然语言政策；上传示例数据对；生成初步判决规则（如 Python 函数或 JSON 规则）；提供测试界面验证规则；支持导出为代码或 API

变现

按编译次数或 API 调用收费；或提供企业版订阅，包含版本控制、团队协作和审计日志

为何现在

LLM 使得自然语言理解成本降低，但确定性执行仍需传统编程；独立开发者可结合 LLM 生成种子规则，再让用户微调，形成半自动工具