JevGuard — 为 LLM 应用提供结构化不确定性决策原语

让 AI 在信息不完整或模糊时，不猜测而是做出结构化选择或主动追问。

痛点

LLM 应用常在不完整或模糊信息下直接生成答案，导致错误决策；开发者需要一种简单方式让 AI 在不确定时进行结构化选择或主动追问，而不是自由生成。

方案

一个轻量 SDK/API，提供三种原语：Live Choice（在候选项间结构化选择）、Noul（处理信息不足时主动追问）、Score（对候选结果评分），可轻松集成到现有 LLM 工作流。

用户

AI 应用开发者，尤其是构建客服、日程安排、数据提取等需要高可靠性的场景。

MVP

提供 REST API 或 NPM 包；实现三种原语的基本逻辑；支持自定义提示模板；提供简单示例和文档。

变现

API 调用按量计费，免费额度每月 1000 次调用；或开源核心库，企业版提供高级监控和 SLA。

为何现在

LLM 应用进入深水区，对可靠性和可控性需求上升；独立开发者可以快速实现并验证。