AI 代码库心智地图

给 100% AI 生成的代码库自动生成可读的架构说明与调用关系图

痛点

新加入的团队里代码几乎全是 AI 生成的，成员对系统分拆、时序、API 和 MQ 各自负责什么说不清楚，只能给出五十字的大概。想推进工程化、可观测性改造，却因为“盲人摸象”无从下手。

方案

接入代码仓库后自动扫描目录、入口、路由、消息队列和外部调用，生成模块职责说明、关键时序图和 API/MQ 清单；每次提交后增量更新，并标注哪些模块缺少文档或测试。输出可直接作为 ADR 和 Spec 的底稿。

用户

大量使用 AI 生成代码、成员对代码库理解模糊的中小研发团队和新入职工程师

MVP

扫描仓库生成模块清单和依赖图；自动识别入口/路由/消息队列；生成 Markdown 架构摘要；变更后增量更新并提示差异；导出 Mermaid 图

变现

按仓库数订阅；团队版按席位收费；开源项目免费

为何现在

AI 生成代码让代码量暴涨但理解度下降，团队急需低成本重建心智地图；LLM 让自动生成架构说明首次变得可行