PaperTrailDaily：按领域定制的论文精选流

帮 AI 研究者从噪音中筛出每天真正值得读的新论文

痛点

AI 研究者想跟上最新技术，但 Google Scholar 提醒太吵、Twitter 信息偏斜、口口相传又不可靠，每天花大量时间筛选却仍怕漏掉关键论文。

方案

用户设定研究领域和关键词，工具每天从 arXiv 等来源聚合新论文，用轻量模型做相关性排序和摘要，生成个性化精选流；支持一键收藏、标记已读和导出到文献管理工具。

用户

AI 领域的研究生、研究员和需要持续跟踪前沿的工程师

MVP

订阅 arXiv 分类和关键词；每日新论文聚合；相关性排序和一句话摘要；收藏与已读标记；导出 BibTeX

变现

免费版每日有限条数，付费解锁多领域订阅、团队共享列表和高级过滤；可按实验室或团队售卖席位

为何现在

论文数量爆发式增长，通用提醒工具无法满足细分领域需求；轻量模型和 arXiv API 让独立开发者可以低成本做出高质量筛选