TranscribeNote：本地访谈转写校对台

给需要精准逐字稿的访谈者，一个能自动标说话人并轻松改错字的本地工具

痛点

需要转写一对一访谈录音的用户，既想要低错误率，又想要自动区分说话人，但现有工具要么在云端有隐私顾虑，要么校对时来回拖动进度条非常低效。

方案

在浏览器或本地应用中导入音频，用开源模型完成说话人分离和转写，生成带时间戳的逐字稿；提供一边听一边改的校对界面，修改时自动同步时间轴，并支持导出为字幕或文档格式。

用户

记者、用户研究员、播客制作人、学术访谈者等需要处理一对一录音的人

MVP

导入音频并本地转写；自动区分说话人 1/2；逐字稿与音频联动播放和跳转；快捷改错字并保留时间码；导出 SRT/TXT/DOCX

变现

买断制桌面应用或按月订阅的网页版，免费版限制单次时长，专业版解锁批量处理和自定义词表

为何现在

开源语音模型质量已足够好，本地运行在普通笔记本上可行；大厂转写服务价格和隐私问题让细分用户愿意为专用工具付费